6 月 5 日,2019 云知声 AI 技能敞开日(Open Day)在厦门隆重开幕。厦门站是继北京、深圳、上海之后的第四站,也是本届敞开日的收官站。
厦门市火炬高技能工业开发区办理委员会、厦门市集美区人民政府、厦门市展开和革新委员会、厦门市工业和信息化局、厦门市科学技能局、厦门市商务局作为辅导单位,致公党福建省委经济和科技工作委员会、厦门软件园展开战略咨询委员会、厦门火炬高新区工业联合会、厦门市集成电路职业协会、福建省物联网职业协会、福建省人工智能专委会、厦门市虚拟与增强实践工业协会、厦门市企业投融资促进会、福建省信息消费协会作为协办单位,给予了活动大力支撑。
本次活动,福建省政协常委、副秘书长、致公党福建省委专职副主委吴棉国,厦门市副市长张毅恭,厦门市城市办理行政法律局局长、集美新城指挥部常务副总指挥胡旭彬,厦门市发改委副巡视员王巧莉,厦门市科技局副局长曹伟民,厦门市商务局副局长戴乐生,厦门火炬高新区管委会副主任施立华,福建省物联网职业协会会长邱滨玲,以及其他来自福建和厦门的政府机构、企业、学院的领导和嘉宾莅临现场,一起见证了云知声全栈 AI 硬核才能。
云知声董事长/CTO 梁家恩领衔的云知声 AI 技能团队带来了干货满满的技能同享,一起,敞开日还设置了“智能+ 推进实体经济交融展开”和“人工智能芯片技能与工业运用”两大分论坛,结合工业实践事例,对当下职业最关怀的 AI 芯片与 AI 运用落地等问题进行深度解读。除此之外,云知声还与来自厦门、泉州的支柱型国企进行战略协作签约典礼,并为云知声厦门人工智能超算渠道、云茂互联合资公司正式揭牌。

产研结合,云知声硬核 AI 技能闪烁厦门
福建省政协常委、副秘书长,致公党福建省委专职副主委吴棉国为本次云知声技能敞开日厦门站宣告了开场致辞。吴棉国指出,当时,数字经济展开不断深入,人工智能技能方兴未已,但技能的展开终究是要为人类和社会服务。在这样的布景下,云知声技能敞开日既是技能的沟通盛会,更是工业高端的沟通渠道,对促进福建省人工智能技能进步、推进工业展开都将发生活跃的效果。

厦门火炬高新区管委会软件园办理处副处长黄位旺博士体系地介绍了厦门火炬高新区的展开状况及招商方针。他指出,火炬高新区是最早一批国家级开发区,更是厦门市工业集聚的重要载体。扶持软件工业展开,火炬高新区现已建立好一个杰出的营商环境,为入驻企业供给杰出的软硬件配套设备、人才、方针、工业生态等全方位支撑。曩昔一年中,云知声在厦门获得的傲人成果便是一个非常好的典型事例。

云知声创始人/CEO 黄伟博士表明,人工智能是调集算法、算力和大数据三位一体的前沿技能。云知声具有抢先的算法、具有将算法凝聚在芯片上的才能,具有超算渠道才能,更具有将技能商业化落地的才能。未来,云知声将活跃参加厦门市和福建省的人工智能展开规划,在智能家居、才智医疗、才智政府等范畴与本地企业广泛的展开协作,为职业供给抢先的人工智能技能,推进技能与和工业落地。

随后,云知声与来自厦门、泉州的支柱型国企举行了战略协作签约典礼。在福建省政协常委、副秘书长、致公党福建省委专职副主委吴棉国,厦门市发改委副巡视员王巧莉,厦门市商务局副局长戴乐生,我国电信厦门分公司党委书记、总经理黎树旺,厦门广播电视集团党委书记、总裁沈艺奇,厦门市政集团党委副书记、总经理王良睦,泉州交通展开集团党委副书记、副董事长、总经理王加富,云知声创始人/CEO黄伟,云知声立异事业部总裁陈吉胜的见证下,我国电信厦门分公司副总经理张奕培、厦门广播电视集团副总裁沈勇、厦门市政集团市政开发公司总经理缪其伍、泉州交通展开集团出资运营部负责人柯俊勇与云知声东南总部总经理陆阳正式签订了战略协作协议。

福建省政协常委、副秘书长、致公党福建省委专职副主委吴棉国,厦门市副市长张毅恭,厦门市发改委副巡视员王巧莉,福建省物联网职业协会会长邱滨玲,云知声董事长/CTO 梁家恩,云知声副总裁李霄寒博士,一起为云知声厦门人工智能超算渠道开幕。本年,云知声 Atlas 人工智能超算渠道将完成一亿亿次每秒的浮点核算才能,可支撑展开政务、医疗、教育、金融、交通、安防、智能客服等多范畴的人工智能服务,是国内人工智能超算的标杆之作,获评“工信部人工智能与实体经济深度交融立异项目”。

福建省政协常委、副秘书长、致公党福建省委专职副主委吴棉国,厦门市副市长张毅恭,厦门市政府副秘书长詹艳清,上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军,云知声创始人/CEO 黄伟,云知声立异事业部总裁陈吉胜,一起为云知声与世茂集团合资子公司云茂互联揭牌。

未来,云茂互联将依托于云知声职业抢先的人工智能技能、世茂集团多元化工业资源,建立一个“渠道级”归纳处理方案,打造掩盖地产职业的 AI 全场景运用,推进世茂集团全工业才智化晋级,服务于才智城市的建造需求。
全栈 AI 硬核技能,推进互联网下半场进程
云知声董事长/CTO 梁家恩博士首要回忆了 AI 的三次展开浪潮,并指出,跟着第三次 AI 浪潮的到来,技能根底、工业根底和需求都日渐老练,工业力气成为引领职业革新的主力。当 AI 回归理性,技能的背面是一个巨大的智能物联网工业革新年代,是互联网的下半场。这一工业革新,需求技能与工业运用相互迭代前行。

根据此,云知声提炼了一套“全栈”和“硬核”的 AI 技能落地哲学——要在最大程度上激起 AI 技能价值,推进工业化落地,就必须具有全栈 AI 硬核技能。现场,梁家恩博士全面展现了云知声掩盖感知、认知与表达的全栈 AI 技能图谱,贯穿技能、产品与工业闭环的全栈 AI 工业才能,以及从底层算法到 AI 芯片的硬核实力。
环绕“全栈”和“硬核”两大维度,现场,云知声副总裁、芯片研制负责人李霄寒博士,云知声 AI Labs 资深专家孙见青、刘青松,分别从云知声 AI 芯片、语音组成、超算渠道的视点,对云知声 AI 技能实力进行了深度说明。

李霄寒指出,AI 芯片在 AIoT 落地中占有了中心方位——对上,AI 芯片需求接受云端才能设备载体,是云端落地的硬件支撑;对下,AI 芯片根据深度学习加快供给 AI 本地算力,是跨设备形状的智联网进口支撑渠道。也正因而,边际 AI 芯片需求打破传统芯片的规划思路,用场景界说芯片,根据端云互动的思维供给多模态处理的才能,在功用、功耗、面积上到达优异平衡,并统筹衔接和安全的需求。
云知声提出了架构级近算存储规划(矮墙)和加快器近算存储结构,将数据的转移功率进步三个数量级。在功耗方面,云知声打造了低功耗语音唤醒技能、面向机器视觉专用的低功耗 microISP,以习惯边际侧运用的低功耗需求。安全方面,云知声则经过机密性与完好性的安全 IP 规划来进步出安全功用。
云知声 AI Labs 资深专家孙见青从语音组成技能动身,同享了云知声在这一范畴的处理思路。语音组成又称文语转化(Text to Speech)技能,是设备的“嘴巴”。
现阶段,语音组成应战首要为高质量、个性化和多元化三大方面。根据深度学习,云知声语音组成技能方案具有了极高质量的端到端组成和高质量的个性化组成,可将文本实时、精确地转化为天然、流通、明晰的语音,并具有丰厚的拓宽运用(个性化歌唱组成/故事组成)才能。未来,语音组成还将出现以下趋势:算法层面,端到端办法的极致优化,处理核算杂乱度;在数据层面,大规划数据学习丰厚信息+小数据个性化;在运用层面,语音组成则将向多模态和情感染展开。

跟着 AI 技能不断进步,智能核算也面对着全新的应战,超算渠道是大数据和机器学习发挥价值的根底,一起也是可以高效构建 AI 才能的要害。云知声 AI Labs 资深专家、厦门深度学习智能工程研究院院长刘青松为咱们说明了云知声 Atlas 超算渠道。

针对完成 AI 运用场景的高效智能核算需求,云知声以 Atlas 大规划核算渠道和 UniFlow 核算结构为中心,以机器学习为技能切入点,供给了友爱的可视化界面、完好的数据处理流程、丰厚的机器学习算法、高效的 GPU/CPU 异构核算渠道和分布式存储体系,以及主动调参加模型架构查找,协助完成 AI 技能图谱的快速拓宽。
工业赋能,AI 技能推进地产、农业、通讯等传统职业智能+转型
智能+ 论坛中,云知声立异事业部总裁陈吉胜与电信集团 5G 高档专家姚鹏、上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军、农信互联联合创始人/农信云总经理薛素金、紫光旗下新华三集团才智城市研究院首席架构师岳鹏,结合各自企业的实践事例,就 AI 技能在各大场景中的落地要害点和难点进行了同享。
云知声立异事业部总裁陈吉胜指出,新一轮 AI 工业革新下,设备数量大规划增加,衔接本钱更为低价,数据维度杂乱多样,技能所面对的运用场景也更为笔直化,因而,多模态 AI 才能成打通 AIoT 工业闭环的要害。

为此,云知声打造了一个“金字塔”结构的多模态 AI 技能研制体系,在底层,有 DeepFlow 集群和 AI 芯片供给根底核算资源和底层支撑渠道,中心的 Atlas 渠道供给分布式机器学习并行核算渠道,并向上托起语音辨认(ASR) 、语音组成( TTS) 、天然语言了解(NLU)、机器翻译(NMT)、声纹辨认(VPR)、核算机视觉(CV) 等 AI 技能输出。
电信集团 5G 高档专家姚鹏对 5G 技能展开状况及运用探究进行了全面介绍。姚鹏以为,5G 不仅是通讯技能的一次迭代晋级,更是一场影响深远的全方位革新,是全职业数字化转型的使能。未来,5G 技能的三大场景分别为:增强型移动带框(eMBB),包含了高清视频、虚拟实践、增强实践等运用;海量物理联网(mMTC),包含了才智城市、智能家居等运用;低时延高牢靠的通讯(URLLC),典型运用包含工业操控、无人机操控、智能驾驭操控等。

上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军从地产的视点同享了从开发⾛向运营的智能+地产的探究阅历。根据 ABCIET(人工智能、大数据、云核算、物联科技、边际核算和通讯技能)这一技能体系,世茂物联打造了一个才智空间办理和设备办理渠道,并对外输出低本钱、高功率的处理方案和信息化、智能化、弹性化的规范体系。现在,世茂物联的智能+地产处理方案包含了才智社区、才智工作、才智商场三大板块,掩盖家庭、社区、工作、大厦、园区、市政等多个场景。

农信互联联合创始人/农信云总经理薛素金从才智养猪视点动身,同享了农信互联怎样运用 AI 和物联网技能从头赋能养猪这个传统的职业。薛素金指出,农信互联的“猪小智”主动化养猪处理方案,以人工智能+大数据+物联网为根底,经过云盒、网桥和智能收集终端,将养猪场中的人、猪、设备、与场景衔接在一起,经过猪小智 APP+猪小智后台两大主进口,为猪场供给智能环控、精准饲喂、智能点猪、智能称重、智能查情、智能查膘、智能 B 超等服务,以及才智猪场实时监管体系。

紫光旗下新华三集团才智城市研究院首席架构师岳鹏解读了未来城市。岳鹏以为,未来的城市将构成“智能+一网两通三次”的未来城市格式。因而,城市数据大脑的技能结构需求完成根底设备层云化,事务支撑层智能化,职业运用层才智化。根据此,新华三根据“四大一云”战略事务板块,和专业高效的数字化事务渠道,构成了一套完好的新式才智城市建造的才能体系,包含顶层规划与事务咨询、项目集成与资源整合、产品研制与处理方案立异、城市运营与继续拓宽的新式才智城市建造等维度。

加快落地,AI 芯片典型技能落地根底
AI 芯片分论坛中,云知声副总裁李霄寒与航天拓维科技微体系中心主任刘志哲、翱捷科技(上海)有限公司物联网事业部芯片规划总监邓博仁、上海赛昉科技有限公司(SiFive China ) 事务总监周杰、智原科技股份有限公司营运副总经理王志恒等嘉宾,就 AI 芯片的要害技能、规划难点与场景运用进行了同享。
李霄寒指出,AIoT 年代的一个首要诉求是需求将云端才能下沉到设备,因而,物联网芯片将出现以下 5 大趋势:1. 从通用架构转向 AI 架构,在本钱可控的前提下供给边际核算的才能,完成更优的能效比;2. AI 芯片的规划要重视软件、硬件、场景的有机结合;3. 物联网芯片应愈加重视运用的优化,关注点需从 PPA 转向 APP;4. 交互方面正在阅历从单模态到多模态演化的趋势;5. 边际芯片需求和云端有用结合,完成端云互动。

根据此,云知声提出 Skills On Chip 技能途径,经过 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP,输出兼具边际才能与云端才能的多模态 AI 软硬一体处理方案。
航天拓维科技微体系中心主任刘志哲同享了智能硬件的体系级落地产品处理方案。刘志哲表明,现在干流的人工智能芯片可分为类脑核算、忆阻器完成和 ASIC 完成深度学习网络三类,其间,处理器+人工智能加快器是当时完成深度学习算法的干流思路,其首要的技能完成方法是经过对神经网络加快器每一层进行独立的装备,结合软件编程,完成恣意深度学习网络模型,再将密集型运算如卷积层、池化层及全衔接层等运用硬件加快器完成。

翱捷科技(上海)物联网事业部芯片规划总监邓博仁同享了翱捷科技在 5G+AI+IoT 范畴的事务布局。跟着 5G 和 AI 技能的展开,未来几年 IoT 设备会有 17% 的增加。AIoT 带来巨大的商场机会的一起,职业也面对了数据安全、功耗要求、灵敏装备等应战。针对此,翱捷科技物联网芯片包含 eMTC、NB-loT、LoRa、GPS、WiFi、蓝牙等要点范畴,并具有多个协议栈软件的独立知识产权,为客户供给完好的从芯到云的处理方案。

上海赛昉科技(SiFive China)事务总监周杰指出,在后摩尔年代,一块芯片适用于一切场景的形式现已不再适用,定制化是进步芯片功用的仅有途径,而完成芯片定制化的仅有规范是运用,因而,未来的芯片定制形式必定是笔直运用 (DSA)。赛昉面向笔直运用供给定制化的处理方案,其 RISC-V CPU 内核具有规范指令集内核、供给最大灵敏性、坚持开源项目三大特性,一起,RISC-V CPU IP 产品分类具有清晰的运用范畴,可以协助企业下降 IP 及开发本钱,缩短研制周期,削减危险而且进步定制化的才能,削减所需的多种分门别类的专业知识,一起供给可扩展的云端服务的商业形式。

智原科技股份有限公司营运副总经理王志恒表明,AIoT 年代,AI 芯片最大的应战在于统筹。现场,王志恒同享了智原科技与云知声协作的成功事例。智原具有逾越 25 年的端到端 ASIC 规划服务阅历,从而累积完善的 CPU 强化与 IP 客制化技能,可支撑超低功耗运作机制,包含动态电压与频率调理(DVFS)、功耗形式转化、与快速体系唤醒,并供给了 SoC 软件服务。

特别提示:本网内容转载自其他媒体,意图在于传递更多信息,并不代表本网附和其观念。其原创性以及文中陈说文字和内容未经本站证明,对本文以及其间悉数或许部分内容、文字的实在性、完好性、及时性本站不作任何确保或许诺,并请自行核实相关内容。本站不承当此类著作侵权行为的直接职责及连带职责。如若本网有任何内容侵略您的权益,请及时联络咱们,本站将会在24小时内处理完毕。